À propos

Lancées à l’automne 2015 par l’Université de Montréal, les Conférences de la montagne visent à offrir un accès à la connaissance au plus grand nombre.

Ces conférences publiques ouvertes à tous et organisées sur le campus de la montagne, réunissent,  autour de discussions liées à des enjeux de société, intellectuels, scientifiques et personnalités de renommée internationale.

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« Nous avons eu l’idée d’inviter sur notre campus des personnalités qui comptent, de leur demander de s’exprimer sur des enjeux de société actuels et d’inviter le public à y assister. Parce que c’est aussi ça l’Université de Montréal : un campus ouvert à tous, un lieu de partage. »

Guy Breton, Recteur de l’Université de Montréal

Les conférences

La révolution de l’intelligence artificielle

  • Mercredi 21 septembre 2016, de 18 h à 20 h
  • Amphithéâtre Ernest-Cormier (K500) du Pavillon Roger-Gaudry – 2900, boulevard Édouard-Montpetit

Une révolution est en cours.

Grâce notamment au deep learning, ou apprentissage profond, et à l’émergence du big data, les avancées dans le domaine de l’intelligence artificielle connaissent un grand bond. Les progrès réalisés sont tels que certains n’hésitent pas à parler de l’avènement prochain d’une quatrième révolution industrielle, faîte d’intelligence artificielle, de robotique et de nanotechnologies. De la santé aux transports en passant par la bio-informatique, la banque ou l’assurance, de nombreux secteurs sont touchés.

Mais où en sommes-nous réellement dans le développement de l’intelligence artificielle? Comment le deep learning la révolutionne-t-il? Quel rôle Montréal et ses universités peuvent-elles jouer pour accélérer le développement des recherches dans ce domaine? Dans quelle mesure l’intelligence artificielle peut-elle changer nos vies?

Lors de cette seconde Conférence de la montagne, Yoshua Bengio, Yann LeCun et Joëlle Pineau, trois sommités internationales de la recherche en intelligence artificielle, nous aideront à mieux comprendre les avancées et les différentes facettes de cette technologie fascinante.

Cette soirée sera animée par Vincent Gautrais, professeur à la Faculté de droit de l’Université de Montréal, titulaire de la Chaire L.R. Wilson sur le droit des technologies de l’information et du commerce électronique.

Les interventions des invités seront prononcées en français.

Les conférenciers

Yoshua Bengio
Photo : Amélie Philibert

Yoshua Bengio

Biographie

Yoshua Bengio est professeur titulaire au Département d’informatique et recherche opérationnelle de l’Université de Montréal, directeur de l’institut de Montréal des algorithmes d’apprentissage (MILA) et titulaire de la chaire de recherche du Canada en algorithmes d’apprentissage statistique.

Son ambition est de comprendre les mécanismes mathématiques et computationnels qui permettent à l’intelligence d’éclore. À travers ses travaux de recherche sur les algorithmes d’apprentissage, Yoshua Bengio et son équipe tentent d’offrir aux ordinateurs la capacité de capter des connaissances opérationnelles à partir d’exemples. Une machine qui aurait appris de telles connaissances pourrait ainsi faire des prédictions ou des classifications correctes sur de nouveaux cas et généraliser à de nouvelles situations.

M. Bengio ambitionne ainsi de rendre possible la construction de machines plus intelligentes, capables de comprendre le monde qui nous entoure, de prendre des décisions en conséquence et de rendre ainsi service à la société.

Titulaire d’un doctorat en informatique de l’Université McGill, Yoshua Bengio est également codirecteur du programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique de l’Institut canadien de recherches avancées. Il est également éditeur pour le Journal of Machine Learning Research et éditeur associé pour les revues Neural Computation et Foundations and Trends in Machine Learning.

Yann LeCun
Photo : J. Faure

Yann LeCun

Biographie

Professeur à l’Université de New York, où il est affilié au Courant Institute of Mathematical Sciences, de même qu’au Center for Data Science, Yann Le Cun est diplômé de l’ESIEE Paris, école supérieure d’ingénieurs, en électronique et électrotechnique, et de l’Université Pierre et Marie Curie. En 1987, il rejoint l’Université de Toronto et, l’année suivante, les laboratoires AT & T, pour lesquels il développe des méthodes d’apprentissage supervisé.

En 2013, il est recruté par le fondateur de Facebook, Mark Zuckerberg, afin de créer et diriger FAIR, Facebook Artificial Intelligence Research, le centre de recherche en intelligence artificielle du géant du Web. Il dirige ainsi une cinquantaine de personnes réparties entre New York, Menlo Park en Californie et Paris.

Les recherches de Yann LeCun portent principalement sur l’intelligence artificielle, l’apprentissage machine, la vision artificielle et la robotique. Il est l’un des chefs de file de l’apprentissage profond (deep learning).

L’une des techniques développées par M. LeCun, le réseau de neurones convolutifs, est utilisée par toutes les grandes sociétés pour la reconnaissance d’images et de la parole et pour l’assistance à la conduite des voitures.

Yann LeCun a publié près de 200 articles et a reçu le Neural Network Pioneer Award ainsi que le PAMI Distinguished Researcher Award de l’Institute of Electrical and Electronics Engineers. Pour l’année 2015-2016, il a été nommé titulaire de la chaire annuelle « Informatique et sciences numériques » au Collège de France.

Joelle Pineau
Photo : Owen Egan

Joëlle Pineau

Biographie

Joëlle Pineau est professeure agrégée et boursière William Dawson à l’École d’informatique de l’Université McGill, où elle codirige le Reasoning and Learning Lab, et est membre du Centre for Intelligent Machines. Elle est titulaire d’un baccalauréat en ingénierie de l’Université de Waterloo, ainsi que d’une maîtrise et d’un doctorat en robotique de l’Université Carnegie Mellon.

Ses recherches portent principalement sur le développement et l’analyse d’algorithmes d’apprentissage automatique et de prise de décision, avec application de ces techniques en robotique mobile et dans les systèmes médicaux intelligents. Elle a notamment travaillé à la conception d’un fauteuil roulant intelligent, détectant les obstacles et pouvant naviguer de manière autonome sur certains terrains, destiné aux personnes qui, en raison de leur dextérité restreinte ou de leur vision limitée, ne peuvent utiliser les commandes habituelles.

Joëlle Pineau a également développé une expertise inégalée en matière d’application de techniques d’apprentissage par renforcement pour l’optimisation du traitement de maladies chroniques.

Mme Pineau a siégé au comité de programme de nombreuses conférences internationales de premier plan en robotique et en machine learning. Boursière principale du programme « Apprentissage automatique, apprentissage biologique » de l’Institut canadien de recherches avancées, elle a été récemment élue présidente de la International Machine Learning Society.

Informations pratiques

L’accès aux Conférences de la montagne est gratuit et ne nécessite aucune inscription.

Toutes les Conférences sont organisées au sein de l’amphithéâtre Ernest-Cormier (K-500) du pavillon Roger-Gaudry de l’Université de Montréal, situé au 2900, boulevard Édouard-Montpetit.

Accès par transports en commun :

Compte tenu du nombre limité de places de stationnement, nous vous suggérons fortement d’utiliser les transports en commun. Le pavillon Roger-Gaudry est situé à proximité de la station de métro Université-de-Montréal et est accessible depuis les lignes de bus 51, 119, 129 et 165.

Calculez votre itinéraire sur le site de la STM.

Veuillez noter que le tunnel qui relie la station Université-de-Montréal au pavillon Roger-Gaudry est actuellement fermé. Il est possible d’accéder au pavillon en utilisant un service de navettes sans frais ou en empruntant le chemin piétonnier spécialement aménagé.

Par ailleurs, des taxis sont en attente sur le boulevard Édouard-Montpetit, en face de la station de métro du même nom.

Accès par voiture :

Des stationnements sont disponibles sur le campus. Le garage Louis-Colin est situé à environ 10 minutes de marche de l’amphithéâtre. Cependant, veuillez prévoir plus de temps pour vos déplacements, en raison d’une grande affluence aux abords des entrées du stationnement Louis-Colin (entrée par le boulevard Édouard-Montpetit, à l’angle de l’avenue Louis-Colin ou entrée par le chemin Queen-Mary, à l’angle de l’avenue Decelles).

La stationnement dans la cour d’honneur située devant le pavillon Roger-Gaudry est interdit. Cependant, un débarcadère sera accessible pour les personnes à mobilité réduite.

Consultez le plan complet des stationnements sur le campus.

Nous joindre

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